Mise en place d'une méthode de débruitage de signaux EEG en utilisant des boucles de carbone
Contract type : Fixed-term contract
Level of qualifications required : Graduate degree or equivalent
Fonction : Temporary scientific engineer
Level of experience : From 3 to 5 years
About the research centre or Inria department
Le centre Inria de l'Université de Rennes est l'un des huit centres d’Inria et compte plus d'une trentaine d’équipes de recherche. Le centre Inria est un acteur majeur et reconnu dans le domaine des sciences numériques. Il est au cœur d'un riche écosystème de R&D et d’innovation : PME fortement innovantes, grands groupes industriels, pôles de compétitivité, acteurs de la recherche et de l’enseignement supérieur, laboratoires d'excellence, institut de recherche technologique.
Context
Dans le cadre d’un partenariat
Ce poste d'ingénieur CDD de 18 mois s'inscrit dans le cadre d'une action exploratoire INCLUDE ( Integrating fuNctional MRI and EEG with Carbon-wire Loops : towards the characterization of mUltimoDal functional biomarkErs) financée par l'Inria.
Objectif du projet INCLUDE
L'acquisition simultanée EEG-IRM fonctionnelle combine deux techniques de neuroimagerie complémentaires, qui pourraient permettre d’établir une technique d’imagerie améliorée à haute résolution de connectivité spatio-temporelle. Cependant, les signaux EEG acquis sous IRM sont généralement contaminés par de nombreux artefacts qui entravent l’estimation de la connectivité. Pour résoudre ce problème, l'objectif du projet INCLUDE est de développer une estimation innovante de la connectivité multimodale en utilisant une méthode précise de débruitage avec des boucles de fil de carbone.
L’ objectif est du poste
L'objectif est de développer une méthode de débruitage des signaux EEG à partir de boucles de carbone installées sur le bonnet.
La personne recrutée devra, pour ce faire, mettre en place la plateforme EEG-IRMf avec les boucles de carbone et développer la méthode pour analyser le signal EEG (débruitage, prétraitement et estimation de la connectivité) et faire des acquisitions mutlimodales. permettant la synchronisation des différents signaux (eye-tracking, contuctance cutanée, EEG et fMRI) et leur mesure en temps réel.
Le candidat travaillera sur deux sites : au CHU de Rennes (plateforme d'imagerie Neurinfo) et aucentre Inria Rennes.
Assignment
Missions :
Le candidat travaillera sous la responsabilité de Julie Coloigner, en équipe avec un post-doctorant (chercheur CDD) également recruté sur le projet.
La personne recrutée sera amenée à mettre en place la plateforme EEG-IRMf avec des boucles de carbone permettant d'estimer la connectivité à haute résolution spatio-temporelle.
Pour une meilleure connaissance du sujet de recherche proposé :
Un état de l'art, une bibliographie, des références scientifiques sont disponibles à l'URL suivante, n'hésitez pas à la consulter ou nous contacter pour plus de détails : INCLUDE
Collaboration :
La personne recrutée sera en lien avec :
- Julie Coloigner, chercheuse à l'IRISA, experte en connectivité
- Elise Bannier, Physicienne de l'IRM et ingénieur de recherche à la plateforme Neurinfo, experte en IRM et de la plateforme Neurinfo.
- Claire Cury, chercheuse à l'IRISA - Inria Rennes, experte en neurofeedback et EEG.
- La ou le postdoctorant recruté sur le projet, expert en connectivité dynamique ou multimodale.
Pilotage/Management :
La personne recrutée aura la responsabilité de l'implémentation de la plateforme EEG-IRMf et des méthode de prétraietment des données EEG.
La personne recrutée aura aussi la possibilité de rédiger un article scientifique, en tant qu'auteur principal (si suffisemment à l'aise en anglais), présentant et détaillant la méthode de débruitage à partir des boucles de carbone.
Main activities
Principales activés :
- Mise en place de la plateforme en collaboration avec les chercheurs du projet
- Prise en main des logiciels de traitement
- Developper les méthodes de traitement des données EEG (Matlab / Python)
- Rédiger une documentation pour le code
- Acquérir des données sur des sujets sains EEG-IRMf
Activités complémentaires :
- Rédiger le compte rendu hebdomadaire d'avancement
- Former les chercheurs à l'utilisation de la plateforme
- Optionnel : Participer à la rédaction d'articles scientifiques
Skills
Compétences techniques et niveau requis :
- Développement (matlab/python) : Très bon niveau
- Traitement du signal : Bon niveau
- Electroencéphalographie : Intérêt fort, expérience souhaitable
- Imagerie médicale : Intérêt fort, expérience souhaitable
- Acquisition de données : Intérêt fort, l'experience est un plus
Langues :
- Francais, pour communiquer avec les sujets recrutés
- Anglais (lecture d'articles scientifiques, parler scientifique)
Compétences relationnelles :
- Autonome
- Très bonne communication (pour trouver de l'aide / exposer les avancées du projet)
- Pédagogue, patient et dynamique (pour l'acquisition sur des sujets sains)
Benefits package
- Prise en charge à 50 % des frais de transport en commun sur le trajet domicile-travail ou
FMD. - Restauration subventionnée
- Prise en charge partielle des frais de mutuelle
- Possibilité de télétravail (à hauteur de 90 jours annuels) et d'aménagement du temps de travail
Remuneration
Rémunération mensuelle brute à partir de 2655 euros selon diplôme et expérience
General Information
- Theme/Domain : Computational Neuroscience and Medicine
- Town/city : Rennes
- Inria Center : Centre Inria de l'Université de Rennes
- Starting date : 2024-10-01
- Duration of contract : 1 year, 6 months
- Deadline to apply : 2024-10-31
Warning : you must enter your e-mail address in order to save your application to Inria. Applications must be submitted online on the Inria website. Processing of applications sent from other channels is not guaranteed.
Instruction to apply
Merci de déposer en ligne CV, lettre de motivation et éventuelles recommandations
Defence Security :
This position is likely to be situated in a restricted area (ZRR), as defined in Decree No. 2011-1425 relating to the protection of national scientific and technical potential (PPST).Authorisation to enter an area is granted by the director of the unit, following a favourable Ministerial decision, as defined in the decree of 3 July 2012 relating to the PPST. An unfavourable Ministerial decision in respect of a position situated in a ZRR would result in the cancellation of the appointment.
Recruitment Policy :
As part of its diversity policy, all Inria positions are accessible to people with disabilities.
Contacts
- Inria Team : EMPENN
-
Recruiter :
Coloigner Julie / julie.coloigner@irisa.fr
The keys to success
Vous pouvez donner là, un portrait à "gros traits" du (de la) collaborateur(trice) attendu(e) : ce que vous voyez comme nécessaire et suffisant et qui peut associer :
- goûts et appétences,
- domaine d'excellence,
- éléments de personnalité ou de caractère,
- savoir et savoir faire transversaux...
Cette rubrique permet de compléter et alléger (réduire) la liste plus formelle des compétences :
- "Se sentir à l'aise dans un environnement de dynamique scientifique, aimer apprendre et écouter sont des qualités essentielles pour réussir cette mission."
- " Passionné(e) par l'innovation, avec une expertise dans le développement Ruby on Rail et une grande capacité de conviction. Une thèse dans le domaine *** constitue un réel atout."
About Inria
Inria is the French national research institute dedicated to digital science and technology. It employs 2,600 people. Its 200 agile project teams, generally run jointly with academic partners, include more than 3,500 scientists and engineers working to meet the challenges of digital technology, often at the interface with other disciplines. The Institute also employs numerous talents in over forty different professions. 900 research support staff contribute to the preparation and development of scientific and entrepreneurial projects that have a worldwide impact.