Ingénieur en Traitement Linguistique et Développement de Modèles de synthèse de la parole
Contract type : Fixed-term contract
Level of qualifications required : Graduate degree or equivalent
Fonction : Temporary scientific engineer
Context
Motivation et Contexte
À travers le projet COLaF (Corpus et Outils pour les Langues de France), Inria a pour objectif de contribuer au développement de corpus et d’outils libres pour le français et les autres langues de France (alsacien, breton, corse, occitan, etc). La promotion et sauvegarde de ces langues dépend de la disponibilité des technologies linguistiques, mais ces langues sont largement ignorées par les industriels.
L’un des souhaits exprimés par la communauté est un système de synthèse de la parole (TTS, text to speech) qui permettrait de créer facilement du contenu audio à partir de textes, et donc d’enrichir les média existants dans ces langues.
Assignment
Missions
La mission principale est de créer un système TTS multi-locuteur de bout en bout.
Le système se basera sur des technologies de TTS utilisées dans l’équipe telles que GlowTTS et HifiGAN.
Le système devra être adapté au contexte des langues peu dotées. Il devra être souple afin de s’adapter à des sources de données d’entrainement variant dans leur quantité et qualité. Il s’agit de types d’enregistrements variés : longues interviews, phrases isolées, émissions de TV, etc.
Le système devra automatiser un maximum d’étapes afin de pouvoir être facilement déployé sur plusieurs langues.
La mission inclue d’interagir avec des chercheurs experts dans les langues concernées pour évaluer et améliorer le système de façon itérative.
Nos langues de travail incluent les langues régionales (picard, occitan, provençal, etc) ainsi que les créoles à base française et les langues des territoires d’outre-mer (kanak, etc). Un intérêt particulier peut être accordé à une langue selon les connaissances et intérêts du ou de la candidat.e.
Main activities
Activités
- Collecte et prétraitement de données en langues de France, via collaboration avec fournisseurs de données institutionnels et associatifs
- Développement d’une pipeline d’entrainement de système TTS, du nettoyage des données audio jusqu’à la publication du modèle
- Adaptation du système à différents scénarios et types de données
- Analyse des résultats et adaptation du modèle de façon itérative
- Préparation, documentation et publication des modèles
Skills
- Master en machine learning, informatique, linguistique informatique ou équivalent
- Solides connaissances en machine learning
- Expérience en TTS ou traitement du signal appréciée
- Connaissance d’une langue de France appréciée mais pas nécessaire, tel que corse, occitan, picard, ou créole à base française
- Capacité à travailler en équipe
- Capacité à suggérer des solutions originales
- Promotion des modèles publiés afin de lancer une communauté autour du traitement des langues concernées
Benefits package
- Restauration subventionnée
- Transports publics remboursés partiellement
- Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
- Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail
- Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
- Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
- Accès à la formation professionnelle
- Sécurité sociale
Remuneration
A partir de 2692 € brut/mois selon diplômes et expériences
General Information
- Theme/Domain :
Language, Speech and Audio
Software engineering (BAP E) - Town/city : Villers lès Nancy
- Inria Center : Centre Inria de l'Université de Lorraine
- Starting date : 2024-06-24
- Duration of contract : 3 years
- Deadline to apply : 2024-07-03
Warning : you must enter your e-mail address in order to save your application to Inria. Applications must be submitted online on the Inria website. Processing of applications sent from other channels is not guaranteed.
Instruction to apply
Defence Security :
This position is likely to be situated in a restricted area (ZRR), as defined in Decree No. 2011-1425 relating to the protection of national scientific and technical potential (PPST).Authorisation to enter an area is granted by the director of the unit, following a favourable Ministerial decision, as defined in the decree of 3 July 2012 relating to the PPST. An unfavourable Ministerial decision in respect of a position situated in a ZRR would result in the cancellation of the appointment.
Recruitment Policy :
As part of its diversity policy, all Inria positions are accessible to people with disabilities.
Contacts
- Inria Team : MULTISPEECH
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Recruiter :
Ouni Slim / slim.ouni@loria.fr
About Inria
Inria is the French national research institute dedicated to digital science and technology. It employs 2,600 people. Its 200 agile project teams, generally run jointly with academic partners, include more than 3,500 scientists and engineers working to meet the challenges of digital technology, often at the interface with other disciplines. The Institute also employs numerous talents in over forty different professions. 900 research support staff contribute to the preparation and development of scientific and entrepreneurial projects that have a worldwide impact.