Post-Doctorant F/H Inversion de formes d’ondes complètes pour la surveillance de l’injection de CO2 dans des réservoirs géologiques complexes

La personne recrutée sera membre de l'équipe-projet Makutu. Elle travaillera au sein du groupe constitué pour développer le programme de recherche commun entre Inria et TotalEnergies, en partenariat avec des équipes du Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) et de Stanford University.

L’objectif du projet commun est de développer les fonctionnalités d’imagerie sismique

dans le logiciel open-source GEOSX afin de permettre un couplage entre simulations

d’écoulements fluides, de géomécanique et d’imagerie des réservoirs, sujet crucial pour le stockage de CO2 et son suivi dans le temps.

Des déplacements en Californie sont prévus pour réaliser la publication des développements, celle-ci devant se faire en collaboration avec les développeurs de LLNL.

Le voyage ainsi que le séjour seront pris en charge par le projet.

La personne recrutée aura l'opportunité́ de travailler dans une équipe de recherche

commune avec un industriel. Elle pourra ainsi développer des compétences

interdisciplinaires combinant recherche académique et applications. En rejoignant Makutu, elle intégrera un environnement de recherche dynamique avec des collègues expérimentés, elle s’engagera à développer des solutions logicielles de haute qualité et elle collaborera avec des équipes reconnues dans le monde entier.

La personne recrutée développera, en coordination avec les chercheurs et ingénieurs de

l’équipe, des workflows Python dédiés au couplage multiphysiques pour le monitoring du stockage du CO2 ainsi que de nouvelles techniques d’inversion combinant des méthodes numériques complémentaires dans un contexte de ScML. Elle aura plus particulièrement en charge les évolutions du code dédiées à la résolution de problèmes inverses d’ondes sismiques. Elle devra utiliser des méthodes d’optimisation utilisant la résolution d’équations d’ondes par des méthodes numériques avancées telles que les éléments spectraux ou les éléments discontinus. L’utilisation de techniques de machine learning pourra être envisagée dans le but d’accélérer et améliorer la méthode d’inversion.

Les développements se feront dans la plateforme de simulation multiphysique  massivement parallèle GEOS (http://www.geosx.org/) implémentée en C++ et pyGEOS, l’interface python de GEOS.

Pilotage/Management :
La personne recrutée aura la responsabilité de ****.

Développement et analyse de nouvelles méthodes d’inversion adaptées à l’imagerie des réservoirs géologiques. Développement en Python et C++ des workflows HPC basés sur la plateforme C++ GEOS en respectant les règles de codage ; Amélioration et maintenance des fonctionnalités de binding Python/C++ de GEOS

Participation aux réunions des développeurs Makutu et ponctuellement celles de GEOS (GMT-8/9)

Participation à des conférences/workshops internationaux, rédaction d’articles et rapports

Compétences techniques et niveau requis

Python avancé

C++ intermédiaire

Physique des ondes, méthodes numériques, problème inverse

Expérience en développement sur des systèmes d’exploitation Linux

Pratique d’outils de génie logiciel

Expérience en développement collaboratif

Utilisation de logiciels de simulation numérique

Compétences additionnelles : Connaissance en calcul parallèle GPU – CPU ; Calcul scientifique

Langues : anglais courant

Compétences relationnelles :t ravail en équipe, dynamisme, initiative, curiosité

Compétences additionnelles appréciées : curiosité scientifique, recherche

bibliographique

• Restauration subventionnée
• Transports publics remboursés partiellement
• Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
• Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
• Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
• Accès à la formation professionnelle
• Sécurité sociale

2788€ brut mensuel