Engineering position on differents aspects of eXplainable AI
Type de contrat : CDD
Niveau de diplôme exigé : Bac + 5 ou équivalent
Fonction : Ingénieur scientifique contractuel
A propos du centre ou de la direction fonctionnelle
The Inria Rennes - Bretagne Atlantique Centre is one of Inria's eight centres and has more than thirty research teams. The Inria Center is a major and recognized player in the field of digital sciences. It is at the heart of a rich R&D and innovation ecosystem: highly innovative PMEs, large industrial groups, competitiveness clusters, research and higher education players, laboratories of excellence, technological research institute, etc.
Contexte et atouts du poste
The recruittee will work conduct different engineering tasks, related to two projects.
1) The FAbLe project (Framework for Automatic Interpretability in Machine Learning). This project started in 2020 and is financed by an ANR(a) JCJC grant ported by Luis Galárraga, researcher at the LACODAM team in Inria - Rennes.
2) The PEPR IA, AdaptING, on the subject "Continual Learning from Knowledge Graphs". The project is leaded par Alberto Bosio from École Central de Lyon. Élisa Fromont and Luis Galárraga, from LACODAM, are affiliated to the project.
(a) French National Research Agency
Mission confiée
Under the guidance of Luis Galárraga, the recruittee's main task will be to implement and optimize some research support tools.
- Implementation of a (socket-based) server interface for an in-memory database tailored for rule mining on knowledge graphs. This tool will be crucial for our research on continual learning from knowledge graphs. We count on two embedded implementations of the database, one in Java, one in Rust. Depending on the candidate's competences, we will focus on one or the other.
- Profile the current implementation of the HIPAR algorithm for interpretable regression in order to understand how to optimize it. Depending on our findings, the candidate will be in charge of optimizing the code (potentially using Cython) and release a new version of the algorithm. This task is in indirect connection to the FAbLe project.
Principales activités
Main activities (5 maximum) :
- Conduct regular meetings with the team members to understand the codebase
- Design, implement, and test the server interface for the in-memory database. The testing tasks will comprise running queries and plugging the interface to one of the implementations of the AMIE algorithm. We will measure the overhead caused by the remote communication.
- Release a 0.1 version of the in-memory database
- Profile and optimize the HiPaR algorithm
- Release a 0.3 version of the HiPaR algorithm
We plan to conduct the activities in a sequential way. That is, we will start with one of the tasks first and move on to the next one when we are done.
Additional activities (3 maximum) :
- If the candidate is interested in conducting some research on any of the topics, they can always talk to us to define a scope of experimentation in close relation to the aforementioned engineering activities.
Compétences
Technical skills and level required :
- Ability to code in Python and scikit learn
- Ability to code either in Java or in Rust
- Basic knowledge of Machine Learning
Languages :
- English: ability to read and understand scientific articles written in English
Avantages
- Subsidized meals
- Partial reimbursement of public transport costs
- Possibility of teleworking (90 days per year) and flexible organization of working hours
- Partial payment of insurance costs
Rémunération
monthly gross salary from 2655 euros according to diploma and experience
Informations générales
- Thème/Domaine :
Optimisation, apprentissage et méthodes statistiques
Calcul Scientifique (BAP E) - Ville : Rennes
- Centre Inria : Centre Inria de l'Université de Rennes
- Date de prise de fonction souhaitée : 2024-01-01
- Durée de contrat : 1 an
- Date limite pour postuler : 2023-12-17
Attention: Les candidatures doivent être déposées en ligne sur le site Inria. Le traitement des candidatures adressées par d'autres canaux n'est pas garanti.
Consignes pour postuler
Please submit online : your resume, cover letter and letters of recommendation eventually
For more information, please contact luis.galarraga-del-prado@inria.fr
Sécurité défense :
Ce poste est susceptible d’être affecté dans une zone à régime restrictif (ZRR), telle que définie dans le décret n°2011-1425 relatif à la protection du potentiel scientifique et technique de la nation (PPST). L’autorisation d’accès à une zone est délivrée par le chef d’établissement, après avis ministériel favorable, tel que défini dans l’arrêté du 03 juillet 2012, relatif à la PPST. Un avis ministériel défavorable pour un poste affecté dans une ZRR aurait pour conséquence l’annulation du recrutement.
Politique de recrutement :
Dans le cadre de sa politique diversité, tous les postes Inria sont accessibles aux personnes en situation de handicap.
Contacts
- Équipe Inria : LACODAM
-
Recruteur :
Galarraga Del Prado Luis / luis.galarraga-del-prado@inria.fr
A propos d'Inria
Inria est l’institut national de recherche dédié aux sciences et technologies du numérique. Il emploie 2600 personnes. Ses 215 équipes-projets agiles, en général communes avec des partenaires académiques, impliquent plus de 3900 scientifiques pour relever les défis du numérique, souvent à l’interface d’autres disciplines. L’institut fait appel à de nombreux talents dans plus d’une quarantaine de métiers différents. 900 personnels d’appui à la recherche et à l’innovation contribuent à faire émerger et grandir des projets scientifiques ou entrepreneuriaux qui impactent le monde. Inria travaille avec de nombreuses entreprises et a accompagné la création de plus de 200 start-up. L'institut s'efforce ainsi de répondre aux enjeux de la transformation numérique de la science, de la société et de l'économie.